Python知识点：如何使用SQLite，在Python开发中进行轻量级数据库操作

在Python开发中，SQLite是一种非常适合轻量级数据库操作的工具，因为它是一个嵌入式数据库，不需要独立的服务器进程。Python内置了对SQLite的支持，使用标准库中的sqlite3模块即可进行数据库操作。下面是如何使用SQLite在Python中进行轻量级数据库操作的详细步骤。

1. 导入SQLite模块

首先，导入Python内置的sqlite3模块：

import sqlite3

2. 创建或连接到一个SQLite数据库

你可以使用sqlite3.connect()方法连接到一个SQLite数据库。如果数据库文件不存在，SQLite会自动创建它。

conn = sqlite3.connect('example.db')

example.db是数据库的文件名。如果你想在内存中创建一个数据库（不保存到文件），可以使用:memory:作为数据库名：
```
conn = sqlite3.connect(':memory:')
```

3. 创建一个游标对象

游标（cursor）对象用于执行SQL命令和查询：

cursor = conn.cursor()

4. 创建表

使用SQL语句创建表，例如创建一个用户表：

cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT,
        age INTEGER
    )
''')

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 确保只有在表不存在时才会创建表。
INTEGER PRIMARY KEY 定义了一个自增的主键。

5. 插入数据

使用INSERT INTO语句插入数据：

cursor.execute('''
    INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ("Alice", 30))

cursor.execute('''
    INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ("Bob", 25))

# 提交事务
conn.commit()

使用?占位符避免SQL注入。
通过conn.commit()提交事务，确保数据保存到数据库中。

6. 查询数据

使用SELECT语句查询数据：

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

fetchall()方法获取所有的查询结果，并返回一个包含元组的列表。
fetchone()方法用于获取单行结果。

7. 更新数据

使用UPDATE语句更新数据：

cursor.execute('''
    UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?
''', (35, "Alice"))

# 提交事务
conn.commit()

8. 删除数据

使用DELETE语句删除数据：

cursor.execute('''
    DELETE FROM users WHERE name = ?
''', ("Bob",))

# 提交事务
conn.commit()

9. 使用参数化查询

为了避免SQL注入，在执行SQL查询时应始终使用参数化查询：

name = "Charlie"
age = 28

cursor.execute('''
    INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', (name, age))

conn.commit()

10. 关闭连接

操作完成后，关闭游标和数据库连接：

cursor.close()
conn.close()

11. 处理异常

为了处理数据库操作中的潜在错误，通常会使用try...except块：

try:
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # 执行数据库操作
    
except sqlite3.Error as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
finally:
    if conn:
        conn.close()

12. 使用`with`语句管理资源

你可以使用with语句来管理连接和游标的资源，确保它们在操作完成后正确关闭：

with sqlite3.connect('example.db') as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM users')
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)